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1、统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；
是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
2、测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；
是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode& Effect Analyse）；
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品／过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因／机理，寻找预防或改进措施。
4、产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；
产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
5、生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。
树图就是以“目的—方法”或“结果—原因”层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因，因其形状如大树分枝，因此取名树图，目前在企业界被广泛应用。
关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
亲和图也叫KJ法，是指把收集到大量的各种数据、资料，按照其之间的亲和性（相近性）归纳整理，使问题明朗化，从而有利于问题解决的一种方法。
矩阵图是指从问题事项中找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
矢线图即网络分析技术，是以工序之间相互联系的网络图和较为简单的计算方法来反映整个工程或任务的全貌，指出对全局有影响的关键工序和关键路线，从而做出切合实际的统筹安排。
PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的缩写，中文称之为过程决策程序图法。所谓PDPC法是指为实现某一目的进行多方案设计，以应对实施过程中产生的各种变化的一种计划方法。
矩阵数据分析法是指通过运用主要成分分析等计算方法，准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。是一种定量分析问题的方法。在品质管理新七大手法中，矩阵数据分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。
1、以顾客为关注焦点：组织依存于其顾客。因此组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客并争取超越顾客期望。
2、领导作用：领导者确立本组织统一的宗旨和方向。他们应该创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。
3、全员参与：各级人员是组织之本，只有他们的充分参与，才能使他们的才干为组织获益。
4、过程方法：将相关的活动和资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。
5、管理的系统方法：识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程，有助于组织实现其目标的效率和有效性。
6、持续改进：组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。
7、基于事实的决策方法：有效决策是建立在数据和信息分析基础上。
8、互利的供方关系：组织与其供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。
质量管理新老七种工具分别是：关联图，亲和图，系统图，过程决策程序图，矩阵图，矩阵数据分析法，箭条图。
1、关联图(Relationship Diagram)
关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。
亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。
过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。
矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。
6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，这些方法可大致分为以下三类。
又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
参考资料来源：百度百科-质量管理七大手法
质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。
是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；
是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；
将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；
4、特性要因图：寻找原因的捷径。
即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；
5、散布图：查看数据分布的工具。
当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；
6、直方图：品质稳定性的分析工具。
是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；
7、管制图：及时发现问题的工具。
通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。
